De semanas a horas: mejora de la diligencia debida en las operaciones para el sector de la industria de la construcción

Visualización abstracta de una red de datos financieros que representa el análisis de carteras con ayuda de la inteligencia artificial

Desafío

Evaluar una cartera de préstamos secundarios suponía elaborar manualmente fichas de empresa listas para el comité de inversiones, con entre 50 y más de 100 prestatarios por operación, a partir de expedientes de préstamos, memorandos y notas de llamadas, sin disponer de una base de datos unificada, lo que limitaba el volumen total de trabajo de la empresa a unas 300 solicitudes al año.

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Solución

Nimble Gravity ha creado una plataforma de datos unificada basada en Microsoft Fabric, combinada con un flujo de trabajo basado en agentes —que se ejecuta en Azure AI Foundry con un modelo de Claude implementado para obtener el máximo rendimiento en el análisis y resumen de la cartera de empresas—, que clasifica, extrae y valida los datos de las operaciones y, a continuación, elabora borradores de páginas de empresas con todas las referencias bibliográficas, con la participación de los analistas.

Resultados

Entre un 60 % y un 70 % menos de trabajo para los analistas por cartera
, lo que les permite dedicar más tiempo a la toma de decisiones y menos a la recopilación de datos

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Se prevé multiplicar por 3,3 el volumen de operaciones de «
», pasando de unas 300 a más de 1.000 solicitudes de cartera revisadas cada año, sin aumentar la plantilla.

Precisión de extracción superior al 85 %, verificada por analistas
y validada en más de 100 ciclos de producción, con identificación completa del emisor antes de que cualquier dato llegue al Comité de Inversiones

Ahora ampliamos nuestra actividad más allá de los mercados secundarios de crédito
para abarcar el crédito privado y el crédito líquido.

Más casos prácticos

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