Lo que millones de mensajes de inteligencia artificial revelan sobre el futuro del trabajo

Un equipo de Anthropic ha realizado un estudio titulado "¿Qué tareas económicas se realizan con IA?".

Esto es enorme.

Han asignado millones de conversaciones de Claude.ai a clasificaciones de trabajo estándar para determinar qué tipos de clasificaciones ocupacionales utilizan IA.

Es importante señalar que el estudio excluye la actividad de los clientes empresariales y de las llamadas a la API.

Los puntos clave

• Si se comparan las ocupaciones de la economía estadounidense con las ocupaciones de conversación, hay un puñado de áreas en las que las conversaciones de Claude son muy superiores al porcentaje de trabajadores de la economía:
   
  • Informática y matemáticas: 37,2% de las consultas de Claude frente al 3,4% de los trabajadores, lo que no es en absoluto sorprendente.
    
   
  • Artes, diseño, entretenimiento deportivo y medios de comunicación: 10,3% de las conversaciones de Claude frente al 1,4% de los trabajadores; parece que se trata sobre todo de generación de contenidos.
    
   
  • Ciencias de la vida, físicas y sociales: 6,4% de las conversaciones Claude frente al 0,9% de los trabajadores.
    
  
  
• Hubo otras áreas con un uso significativo, aunque todavía inferior a su representación en la mano de obra, como la Empresarial y Financiera, la de Apoyo Administrativo y de Oficina, y la de Gestión.
  
  
• Como era de esperar, habilidades como la comprensión lectora, la escritura y la programación tienen una gran presencia en las conversaciones sobre IA, mientras que habilidades como el mantenimiento y la instalación de equipos no son comunes. Me sorprendió especialmente que la negociación fuera tan infrecuente como lo es; podría imaginar una serie de casos de uso.
  
  
• La adopción de la IA es más fuerte entre las ocupaciones del conocimiento con ingresos medios-altos -especialmente en software y funciones técnicas-, pero desciende en ambos extremos del espectro salarial.
   
  • Las funciones con altos ingresos, como los médicos, y las tareas profesionales con salarios más bajos, como el personal de los restaurantes, se utilizan relativamente poco, lo que sugiere que las herramientas de IA actuales son más adecuadas para aumentar el trabajo analítico y creativo que para tareas manuales o altamente especializadas.
    
    
• Aproximadamente el 36% de las ocupaciones tienen uso en al menos el 25% de sus tareas. Los fisioterapeutas son un ejemplo de ello.
  
  
• Aproximadamente el 11% de las ocupaciones tienen uso en la mitad de sus tareas. Los directores de marketing son un ejemplo.
  
  
• Un porcentaje muy pequeño de profesiones(en torno al 4%) utilizan la IA en al menos el 75% de sus tareas. Un ejemplo es el de los profesores de lengua y literatura extranjeras.
  
  
• Desglosan la colaboración entre humanos e IA en cinco áreas:
   
  • Aumento
    • Validación (verificación y mejora del trabajo): 2.8%
    • Iteración de tareas (proceso de perfeccionamiento colaborativo): 31.3%
    • Aprendizaje (adquisición y comprensión de conocimientos): 23.3%

• • Automatización
    • Bucle de retroalimentación (realización de la tarea guiada por la retroalimentación del entorno): 14.8%
    • Directiva (delegación completa de tareas con una interacción mínima): 27.8%

¿Qué nos dice esto?

Para empresas de consultoría como Nimble Gravity, el estudio de Anthropic es un mapa ampliado de dónde se está desbloqueando el auténtico valor empresarial con la IA. Valida lo que estamos viendo en el campo en nuestro propio trabajo: La IA está reconfigurando activamente el trabajo del conocimiento, especialmente en ámbitos como la ingeniería de software, el marketing, la generación de contenidos y las funciones de investigación.

No se trata de casos extremos ni de escenarios futuros. La mayor adopción se está produciendo en funciones en las que la escritura, el análisis y la toma de decisiones basadas en la lógica son fundamentales, áreas en las que la IA puede actuar como colaborador y acelerador. Si sus equipos aún no están experimentando, probando o ampliando la IA en estos ámbitos, lo más probable es que sus competidores sí lo estén haciendo. Y están acumulando ventajas.

En Nimble Gravity ayudamos a nuestros clientes a identificar oportunidades de gran impacto para la integración de la IA. Ya se trate de mejorar la productividad, generar documentos o reducir los tiempos de ciclo, creamos soluciones específicas que aportan un valor significativo.

No se trata de sustituir al personal. Se trata de aumentarla. No se trata de sueños inalcanzables. Se trata de ganancias reales e inmediatas.

Otras reflexiones

Estamos impacientes por ver cómo evoluciona esto con el tiempo y esperamos que el trabajo de Anthropic anime a otros a publicar estudios similares. Ver cómo cambian los patrones de uso en las distintas plataformas y sectores ofrecerá aún más información sobre el origen de la próxima ola de productividad.

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