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En la economía digital actual, las organizaciones están inundadas de cantidades ingentes de datos. Aprovechar el poder de los datos para generar perspectivas significativas puede impulsar la innovación, mejorar la experiencia del cliente y crear una ventaja competitiva. Sin embargo, gestionar y procesar grandes volúmenes de datos es una tarea compleja que requiere herramientas y tecnologías sólidas, por lo que puede ser muy beneficioso para las empresas asociarse con expertos en ingeniería de datos como Mataven.
Una de las herramientas más útiles disponibles para desarrollar mejores soluciones de ingeniería de datos es Azure Databricks, una plataforma de análisis rápida y colaborativa basada en Apache Spark que permite casos de uso de datos, análisis e IA. Mataven utiliza Azure Databricks con regularidad para ayudar a los clientes a impulsar conocimientos procesables y democratizar sus datos, entre muchos otros casos de uso. Sigue leyendo para obtener más información sobre Azure Databricks para ingeniería de datos.
¿Qué es Azure Databricks?
Azure Databricks es un servicio de analítica basado en Apache Spark proporcionado por Microsoft Azure que ofrece una plataforma única para el procesamiento de big data y el aprendizaje automático. Reúne lo mejor de Databricks y Azure para proporcionar un entorno optimizado para flujos de trabajo de big data y analítica, facilitando la colaboración y la innovación de los equipos de ingeniería de datos.
"Unifica tus cargas de trabajo para eliminar los silos de datos y democratizar los datos de forma responsable para permitir que científicos, ingenieros de datos y analistas de datos colaboren en conjuntos de datos bien gobernados." - Azure Databricks.
La experiencia de Mataven con Azure Databricks es amplia, desde el despliegue de Delta Tables hasta la construcción de modelos de datos semánticos utilizando SQL serverless compute y data stream processing.
¿Por qué utilizar Azure Databricks para la ingeniería de datos?
Azure Databricks ofrece varias características únicas que lo convierten en una potente herramienta para la ingeniería de datos. En primer lugar, es altamente colaborativa. Permite a los ingenieros de datos, científicos de datos y analistas empresariales trabajar juntos en proyectos compartidos, lo que garantiza la coherencia y reduce el tiempo necesario para obtener información.
Azure Databricks también simplifica la gestión y la seguridad de las cargas de trabajo de big data. Su integración nativa con Azure Active Directory garantiza una seguridad de nivel empresarial, mientras que su compatibilidad con la gestión automatizada de clústeres reduce la complejidad operativa.
Además, Azure Databricks es compatible con varios lenguajes, como Python, SQL, R y Scala, lo que te ofrece la flexibilidad de utilizar las herramientas y los lenguajes con los que te sientas más cómodo.
Prácticas recomendadas para el uso de Azure Databricks
Para maximizar el potencial de Azure Databricks, tenga en cuenta las siguientes prácticas recomendadas:
- Optimización del rendimiento: Utilice el tiempo de ejecución de Databricks para optimizar el rendimiento. Contiene mejoras con respecto a las versiones de código abierto de Spark que agilizan las consultas y mejoran las capacidades de procesamiento de datos.
- Aproveche Delta Lake: Delta Lake, una capa de almacenamiento de código abierto, proporciona transacciones ACID, gestión de metadatos escalable y procesamiento unificado de datos por lotes y en streaming. Puede mejorar la fiabilidad, la calidad y el rendimiento de los datos.
- Automatice los flujos de trabajo: Utilice Azure Data Factory u otras herramientas de orquestación para automatizar sus canalizaciones de datos. Azure Data Factory es un servicio de integración de datos basado en la nube que permite crear flujos de trabajo basados en datos para orquestar y automatizar el movimiento y la transformación de datos. Al utilizar Azure Data Factory, puede automatizar sus canalizaciones de datos, haciendo que sus flujos de trabajo de datos sean más eficientes y menos propensos a errores.
- Proteja sus datos: Garantice la seguridad de sus datos aprovechando las funciones de seguridad integradas de Azure Databricks. Entre ellas se incluyen la integración con Azure Active Directory para la gestión de identidades y accesos, funciones de seguridad de red como la inyección VNET y el enlace privado, y funciones de protección de datos como las claves gestionadas por el cliente.
Azure Databricks ofrece una plataforma potente y colaborativa para la ingeniería de datos, que permite a las organizaciones aprovechar el poder del big data y la analítica. Siguiendo las mejores prácticas y aprovechando sus características únicas, puede optimizar sus flujos de trabajo de ingeniería de datos, mejorar la seguridad e impulsar conocimientos más rápidos y significativos.
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