Los datos sobre tus gastos están ahí. Tus decisiones no los reflejan.

Una plataforma unificada de inteligencia de gastos que conecta todas tus fuentes de datos, estandariza tus métricas y pone la toma de decisiones basada en la inteligencia artificial en manos de tus equipos de compras y finanzas. En cuestión de semanas, no de años.

Anthropic Studio, de Nimble Gravity, es una unidad especializada que se adapta a las necesidades de las empresas allí donde ya se encuentran sus datos y cargas de trabajo, y que integra a Claude en sus entornos de producción.

Como miembros de la Red de Socios de Claude, con 20 ingenieros pioneros en la certificación «Claude Certified Architect Foundations» —que forman parte de la primera promoción del mundo en obtener esta acreditación—, aportamos la arquitectura, la gobernanza y la capacidad de ejecución necesarias para llevar a Claude desde la fase piloto hasta la obtención de resultados empresariales cuantificables a gran escala.

Habla con un experto en Spend Analysis
AML Alert Intelligence Agent: panel de control para la detección de alertas con análisis de riesgos y transacciones

Cuenta con la confianza de los responsables de compras y finanzas que crean organizaciones basadas en datos.

El problema no son los datos, sino la fragmentación.

La mayoría de las organizaciones han realizado importantes inversiones en sistemas ERP, plataformas de compras y herramientas de análisis. Sin embargo, las decisiones estratégicas sobre el gasto siguen basándose en datos incompletos, obsoletos o incoherentes.

En el fondo, las diferencias son previsibles:

  • Gastos repartidos entre SAP, Ariba, sistemas ERP locales y hojas de cálculo
  • Cada unidad de negocio opera según su propia lógica y sus propias definiciones
  • Nombres de proveedores, estructuras de categorías y divisas que no coinciden
  • Los equipos de compras dedican días a consolidar datos en lugar de impulsar la estrategia
  • Decisiones tomadas sin conocer el contexto completo: variaciones de precios, cambios en los volúmenes, riesgo de concentración de proveedores

El problema no es la falta de datos. Es la falta de una versión única y fiable de los mismos.

Alcance y análisis

Un diagnóstico estructurado de tu entorno de datos, tus sistemas de origen, tus prioridades de negocio y las oportunidades de impacto inmediato.

Integración y unificación

Conectar todas las fuentes de datos y crear un modelo de gasto corporativo unificado y regulado. La única fuente de información fiable.

Ventajas de la colaboración

1

Integración de datos

Conectamos SAP, Ariba, los ERP locales, Excel y SharePoint en un único flujo de trabajo unificado. No se sustituye ningún sistema.

2

IA y lenguaje natural (Copilot)

Los usuarios se preguntan «¿En qué se ha incrementado el gasto este trimestre?», «¿Qué proveedores suponen un mayor riesgo?» o «¿En qué estamos comprando en exceso?», y obtienen respuestas inmediatas basadas en datos reales. Ahí es donde se produce el salto en la productividad.

3

Unificación y normalización

Creación de un modelo de datos corporativo que normalice los proveedores, estandarice las categorías, convierta las divisas y defina las jerarquías empresariales. Así es como surge la única fuente de verdad.

4

Modelo semántico

Definir un lenguaje empresarial claro: gasto total, precio unitario, volumen, desviaciones e indicadores clave de rendimiento estratégicos. De este modo, todos los miembros de la organización hablan el mismo idioma.

5

Análisis ejecutivo

Los paneles de Power BI ofrecen una visión integral del gasto: comparativas de proveedores y categorías, identificación de tendencias, detección de anomalías y análisis de relación precio-volumen. Información lista para actuar.

Título de la sección «Resultados»

Párrafo introductorio sobre los resultados
Contenido de la lista de resultados

Título de la sección «Entregables»

Los elementos entregables aparecerán aquí

Por qué nosotros (título de la sección)

Por qué nosotros (texto principal)

Título del caso práctico

Resumen del caso práctico

Lo dicen mejor quienes nos han pagado.

Cita del testimonio 1
Atribución 1
Cita del testimonio 2
Atribución 2
Cita del testimonio 3
Atribución 3

Preguntas frecuentes.

Preguntas frecuentes 1. Pregunta
Preguntas frecuentes: 1 respuesta
Preguntas frecuentes 2: Pregunta
Pregunta frecuente n.º 2: Respuesta
Preguntas frecuentes 3: Pregunta
Pregunta frecuente n.º 3: Respuesta
Preguntas frecuentes 4: Pregunta
Pregunta frecuente n.º 4: Respuesta
Preguntas frecuentes: Pregunta n.º 5
Pregunta frecuente n.º 5: Respuesta
Preguntas frecuentes 6: Pregunta
Respuesta a la pregunta frecuente n.º 6

Los datos ya están ahí. Ahora utilízalos.

Spend Analysis le da a tu organización la visión unificada, la profundidad analítica y la inteligencia basada en IA para convertir los datos de compras en una ventaja competitiva duradera. Lo construimos juntos.