En el dinámico panorama de los proyectos de IA y la transformación digital, una pregunta destaca como primordial: ¿Cómo medimos y mostramos verdaderamente el valor empresarial que entregamos a nuestros clientes? En Nimble Gravity, nuestra filosofía se basa en asociarnos con los clientes para identificar no solo la importancia estratégica de las iniciativas de IA, sino también su impacto tangible. Ya sea generando ingresos incrementales, mejorando márgenes de beneficio o mejorando de manera medible la satisfacción del cliente, la esencia de nuestro trabajo radica en cuantificar estos resultados para obtener una visión más clara del negocio.
Si bien las inversiones estratégicas y la mitigación de riesgos son aspectos críticos de la ejecución de proyectos, la mayoría de los esfuerzos se centran en el crecimiento o el ahorro de costos. Sin embargo, articular cuánto crecimiento o ahorro genera una aplicación de IA en particular puede resultar desafiante, a menudo debido a la naturaleza esquiva de los problemas subyacentes.
Aquí entra el poder transformador de las métricas y la instrumentación. Nuestro primer paso en el camino del valor del proyecto es identificar y medir cuidadosamente los indicadores clave de rendimiento (KPIs) que se alinean con los objetivos comerciales. Al identificar los KPIs, es posible rastrear el progreso y el valor del proyecto de IA a medida que avanza.
Pongamos, por ejemplo, un proceso de cotización ineficiente, considerado durante mucho tiempo como lento y engorroso. Sin cuantificar el tiempo promedio de respuesta de las cotizaciones o comparando estos tiempos con los puntos de referencia mensuales, resulta difícil delinear las verdaderas ineficiencias. La falta de estadísticas clave como las tasas de éxito hace casi imposible evaluarlas. Una vez que se rastrean métricas clave como la tasa de éxito y el tiempo de respuesta de las cotizaciones, se obtiene claridad sobre el impacto de la velocidad de cotización en la tasa de éxito.
Un componente esencial para cuantificar el valor de los proyectos de IA es la implementación de una instrumentación técnica robusta para capturar métricas críticas y los KPIs específicos destacados en el primer paso. Al aprovechar herramientas como Google Analytics 4 (GA4), soluciones de registro personalizadas o plataformas de monitoreo de rendimiento, podemos recopilar datos precisos sobre cómo funcionan los procesos a lo largo del tiempo. Integrar GA4 en sus aplicaciones puede proporcionar información en tiempo real sobre las interacciones de los usuarios, las duraciones de los procesos y los cuellos de botella. Personalizar la implementación permite una recopilación de datos a medida que se alinea con objetivos comerciales y flujos de trabajo específicos. Esta recopilación granular de datos es clave para identificar ineficiencias y medir las mejoras posteriores a la implementación de IA.
Más allá de la instrumentación, desplegar entornos controlados y estrategias de pruebas A/B puede revelar los impactos directos de los cambios implementados. Al comparar métricas de rendimiento en entornos con y sin mejoras específicas, podemos atribuir el valor directamente a las intervenciones de IA. Este proceso no solo cuantifica el éxito, sino que también valida los enfoques utilizados, asegurando que los clientes tengan una hoja de ruta confiable para futuras expansiones de proyectos.
La simplicidad en la representación de los datos puede ser un catalizador poderoso para el cambio organizacional. Al resaltar una métrica clave, o un par de números críticos, en los paneles de control que los empleados ven cuando inician sesión en sus computadoras, se crea una conciencia constante sobre los objetivos de rendimiento. Por ejemplo, mostrar el tiempo promedio de respuesta de las cotizaciones o las tasas de éxito diarias en la herramienta de cotizaciones mantiene estas estadísticas vitales al frente de la mente de todos.
Esta visibilidad puede fomentar una cultura impulsada por datos donde los equipos están continuamente alineados con los objetivos comerciales y motivados para mejorar las métricas mostradas, lo que impulsa el rendimiento organizacional en general.
Cuantificar el valor de un proyecto de IA comienza con identificar las áreas clave donde la IA puede tener el mayor impacto. Comience seleccionando un proceso que sea crítico para las operaciones comerciales, pero que sufra ineficiencias o sea intensivo en recursos. Implemente herramientas para recopilar datos sobre las métricas de rendimiento actuales relacionadas con este proceso. Una vez que tenga los datos de referencia, establezca metas claras y medibles de mejora. Colabore con los interesados para garantizar la alineación y luego comience a explorar soluciones de IA diseñadas para abordar estos desafíos específicos. Al adoptar este enfoque estructurado, establece una base sólida para demostrar el valor tangible de las iniciativas de IA desde el principio.
Nuestro objetivo es empoderar a las empresas para que aprovechen todo el potencial de la IA, traduciendo los avances tecnológicos en resultados comerciales tangibles.
¿Está listo para aprovechar el poder de la IA para desbloquear el crecimiento y la eficiencia dentro de su organización? Contacte con Nimble Gravity hoy para ver cómo nuestros conocimientos basados en datos y nuestras estrategias innovadoras pueden transformar el futuro de su negocio.