Hace cinco años, si un cliente nos hubiera pedido desarrollar una app móvil que permitiera a los usuarios hacer preguntas por voz y recibir respuestas naturales y amigables, habríamos estimado un proyecto enorme. La complejidad y el riesgo habrían sido intimidantes. Pero hoy el panorama ha cambiado radicalmente.
Crear experiencias con voz y capacidades conversacionales es ahora mucho más accesible. Gracias a una variedad de herramientas proporcionadas por gigantes tecnológicos como OpenAI, Google, AWS y Microsoft, los desarrolladores pueden construir asistentes de voz sofisticados con relativa facilidad.
Sin embargo, esta nueva simplicidad trae consigo nuevos desafíos. Como hemos visto una y otra vez en la industria del software, las decisiones que tomamos hoy pueden tener un impacto profundo en el futuro de nuestros proyectos. Es el clásico caso del "tú del futuro" juzgando al "tú del pasado" por decisiones que parecían totalmente razonables en su momento.
Pensemos en el ciclo de vida de un producto de software típico. Al principio, todo es caótico. Equipos pequeños corren para desarrollar un Producto Mínimo Viable (MVP) y salir al mercado lo antes posible. Trabajan con presupuestos ajustados y apuestan a generar suficiente tracción para asegurar ingresos futuros. Es un juego de alto riesgo en el que la velocidad suele imponerse sobre la planificación a largo plazo.
En Nimble Gravity hemos acompañado a muchas startups en esta etapa crítica. Nuestra experiencia muestra que, aproximadamente, la mitad de los productos que ayudamos a construir no superan la fase MVP por falta de ajuste al mercado. La otra mitad, sin embargo, crece, gana base de clientes y empieza a evolucionar sus funcionalidades.
Y es ahí donde todo se complica. A medida que crece la base de usuarios y se suman nuevas funciones, aparece la tendencia a congelar la tecnología y arquitectura subyacentes. La lógica es simple: “Hay funciones más prioritarias que migrar a React o actualizar a MySQL 8.0”. El foco se vuelve el ingreso, muchas veces a costa de la deuda técnica.
Convencer a líderes o stakeholders de invertir en algo que no ofrece beneficios inmediatos es difícil. Pero ese pensamiento de corto plazo suele generar consecuencias graves más adelante. Después de tres a cinco años sin actualizaciones tecnológicas ni de arquitectura, los problemas empiezan a aparecer.
Lo hemos visto todo: servidores virtuales en la nube que llegan al fin de su soporte, motores de base de datos obsoletos, librerías de código sin mantenimiento, y apps móviles rechazadas por las tiendas por usar SDKs desactualizados. Incluso soluciones no-code o low-code pueden volverse frágiles a medida que escalan.
Entonces, ¿cómo escribimos código que nuestro "yo del futuro" no maldiga? Aquí van algunas estrategias clave:
Recuerda: no se trata de predecir el futuro con exactitud (eso es imposible en tecnología). Se trata de construir sistemas flexibles, bien documentados y capaces de adaptarse. Tu yo del futuro te lo va a agradecer.
En Nimble Gravity hemos comprobado que estos principios marcan la diferencia. Hemos acompañado a startups en el desarrollo de sus MVPs, recomendado mejoras de stack y modernizado arquitecturas heredadas para resolver cuellos de botella que afectaban directamente su crecimiento.
¿El mensaje final? No sacrifiques la salud técnica a largo plazo por presiones de corto plazo. Si escribes código pensando en tu yo del futuro, no solo te vas a ahorrar dolores de cabeza: vas a construir un producto más robusto, escalable y exitoso. Y de eso, tu futuro yo estará muy orgulloso.